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作为首部反映海峡两岸爱心人士携手关爱特殊群体生命、成长的纪录电影《翻转的手心》，前后历时三年半拍摄，用纪实手法真实记录了山西临汾乡宁县8名年轻的身心障碍青年“珍惜生命、活出精彩”的人生翻转和生命蜕变的经历，以及他们在成长路上的离别、喜悦和收获，用善与绿的理念学习，用生命去感悟生命，用爱心传递爱心的故事。

*网易财经智库原创著述转载需经授权。本文不组成投资方案。

出品|网易财经智库

剪辑|智旭权 主编|杨泽宇

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2023网易经济学家年会·夏日论坛很是节目——“念念辨之夏”

2023网易经济学家年会·夏日论坛将以“智造复苏 惟实励新”为主题，邀请顶级经济学家、各畛域隆起学者和企业家进行久了疏通。

2023年，AIGC感天动地引颈东说念主类进入智造新时期，与此同期，经济复苏成为国民经济重中之重。本届大会旨在打造一场用智造引颈经济复苏，从试验动身探索创新之说念的念念想嘉会。为此，咱们在年会行将召开之际，推出很是节目《念念辨之夏》，与业界精英和学界翘楚一说念，用念念辨之精神探讨如何助力“智造复苏 惟实励新”。

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第一期：AIGC能否引颈中国智造业复苏

对话嘉宾：

丁磊（好意思国俄亥俄州立大学东说念主工智能专科博士，好意思国哥伦比亚大学博士后，曾为PayPal创立东说念主工智能平台，历任百度金融首席数据科学家、《生成式东说念主工智能》作家）

史喆（富士康科技集团首席数字官、智能制造平台追究东说念主）

2023年夏初，网易财经智库邀请东说念主工智能众生齿磊和史喆，作客2023网易经济学家年会·夏日论坛“念念辨之夏”节目。关于当下最热门的东说念主工智能话题：历练一个ChatGPT需要若干钱、东说念主工智能将在智能制造中上演什么扮装、东说念主工智能会取代“我”的责任吗……两位众人给出了他们的见地。

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以下为竣工版视频：

60S重点速读：

1.大模子的本钱为什么这样高？一是算力，历练一个ChatGPT的本钱可能需要500万好意思金到2000万好意思金。二是数据，包括数据的获得本钱、处理本钱和质检本钱。三是东说念主力，历练大模子需要用到AI算法科学家和工程师。

2.东说念主工智能对责任岗亭的影响是，一些低端的、败兴的、类似性的责任可能会被AI取代，然而同期它也新创造了更多高附加值的岗亭。是以取代东说念主的恒久不是AI，而是掌捏了更高等AI的另一个东说念主。

3.关于中小企业的时刻服务公司，更多的应该是站在巨东说念主的肩膀上作念一些事。刻下AI画图的明星公司Midjourney，公司团队成员仅11东说念主，其中1位创举东说念主、8位研发东说念主员、1位法务、1位财务。它其实是在大模子平素的基础上，建立了我方的一块领地。

正文：

1、历练一个ChatGPT的本钱要1亿多东说念主民币

东说念主工智能不错分红两种不同的形态：方案式东说念主工智能和生成式东说念主工智能。方案式东说念主工智能像是在作念遴荐题，它的坚贞是分类。举例，东说念主脸识别能把一张东说念主脸分红是张三的脸如故李四的脸，无东说念主驾驶汽车决定这辆车是加快如故减慢以致刹车，这都是一个分类的经由。而生成式东说念主工智能更像是在作念简答题，创作内容是它的坚贞。

东说念主工智能的本钱为什么这样高？咱们不错从大模子历练的角度讲明，一方面是算力，外传历练一个ChatGPT的本钱可能需要500万好意思金到2000万好意思金，然而具体要若干本钱，要看你怎么历练。一方面是数据，要是莫得很好的数据补给，模子的历练等于一件不成能的事情。这个数据就触及到数据获得的本钱，数据处理的本钱，以致包括数据质检的本钱。另一方面是东说念主力，历练大模子细目需要用到AI算法的科学家和工程师，东说念主力本钱也口角常大的一块。

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一直以来，模子都不是一个孤立的产物，你很难把模子和业务澈底分辩开。要想把一个模子在业务当中落地，中间需要相当多的参加、磨合，深耕易耨。比如制造业，你我方的数据基数就相当热切。通盘运营体系、工程体系，可能都需要往这个地点作念积存。这个隐性的本钱和连接的积存也口角常高的。是以对大部分的企业来说，达到应用大模子的门槛，刻下如故很有挑战。

AIGC（AI Generated Content，运用东说念主工智能时刻生成内容）是否会带来新一轮的时刻翻新？制造业经过了几轮的翻新，从1.0的蒸汽机、2.0的自动化、3.0的信息化，直到刻下4.0智能化的时期。各人对智能化的和会，以及对信息物理系统的和会，更多是来自于传统的东说念主工智能，直到AIGC的出现给各人洞开了一个新的念念路。

数字东说念主的身手，不错很快地替换一个历练过多年的管束东说念主员。更多的契机是，用这样的东说念主工智能系统去作念一个增强型模子，用数字化智能化的时势，和坐蓐制造的系统交融，更好更强地去责任。各人不错很彰着地看到，刻下关于AI服务器、云的身手的参加，数字化身手的参加越来越大，往时使用这些的基础门槛会越来越低，但不错遴荐的服务却越来越多。各人将在已有的共鸣之上，实在迈出一步，去拥抱时刻，它一定会是一个正向的轮回，这个轮回将带来一个很大的翻新。

刻下入局东说念主工智能的门槛还比拟高，关于中小企业的时刻服务公司，更多的应该是站在巨东说念主的肩膀上作念一些事。通用模子一定是王人集了更大的力量完成的，垂直模子一定是深耕易耨。刻下AI画图的明星公司Midjourney，公司团队成员仅11东说念主，其中1位创举东说念主、8位研发东说念主员、1位法务、1位财务。它其实是在大模子平素的基础上，建立了我方的一块领地。

另一类是用这些时刻的中小企业，这些企业细目会期待基础法子的设置能更好，不错把服务实在融入到他们的日常运营当中。其实，中小企业不错更多地琢磨组织管束时势的改革，传统的IT关于AI表示的改革，如何更好地使用这些时刻来普及效力。

2、比起“处置问题”，咱们更期待AI在智能制造中上演“发现问题”的扮装

东说念主工智能在大数据的分析、工业互联网等方面的应用取得了相当好的见效。这样的器用最开动应用在一些教训畛域，像质检。图像是一个极其对称的数据开头，它有连接出现误差的正向数据和负向数据，不错更快地用东说念主工智能的递次作念得更准、更快，作念得本钱更低，因为东说念主可能也看不了这样细，这是一个大的地点。

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第二类是在劝诱运行的管控上，原本好多劝诱运营是基于劝诱厂商和单机的警戒，这不一定是最优的。刻下有了更多的数据，它和通盘产线的业务集结，不错连接作念数据的监控、贪图、集合、传输、存储、分析、优化，终末再实施，这个旅途在好多地方都一经跑通了。在坐蓐工场，劝诱的运营、管束上一经有好多的试验应用，背面一经是模子在作念。还有更多的包括东说念主员的管束、物流的管束，以及权术方案的分析，新2平台网址好多东说念主工智能公司都在积极融入，提供更多的服务。

然而这些更多的如故方案式的东说念主工智能，是对东说念主的方案相沿的援救，以致是替换。咱们刻下更期待生成式的东说念主工智能的身手，怎么样更快出现，匡助咱们在工场里或者在智能制造当中发现问题，并不仅仅处置问题。处置问题如故延续咱们的念念路去作念一些事情，咱们但愿它不错实在去发现一些咱们还莫得看到的问题，用咱们的念念路和已有的数据，产生一些“你应该这样作念可能会作念得更好”的内容，以致径直素养现场的操作主说念主员说，“这样作念是一个更好的适度。”

为什么东说念主工智能能作念得好？是因为它不错有更多的数据开头，它不错更及时地监控通盘的数据。可能以致会比一个有警戒的东说念主方案得更好。这样的机制让工场运行得更好，这个是咱们期待智能制造的下一个发展地点，以致刻下一经有一些应用了。

东说念主工智能畛域内部，惟一作念出了数据、模子、业务，这几者之间酿成正反映效应的闭环，也叫作念一个具有飞轮效应的闭环之后，这个模子才能越学越明智，才能越用越好用，从而提高业务价值的进展。对中小企业而言，我合计更多的是要切我方的业务场景，让AIGC大要赋能它现存的深度垂直的业务，酿成一个新的业务闭环，在这里AIGC应该是不错起到相当大的加持作用。

大体量的制造业，一定是+AIGC（AIGC赋能），咱们但愿加上东说念主工智能的身手，让这样开放式的数字化的身手，融入到大企业内部。其他的一些行业还有好多，包括一些媒体类的，各人原本的时势是不是最佳的时势，可能都会变成了AIGC+（AIGC原生），通盘公司的体式和运营的时势都改革了。举例，好多汇集内容的推选，原本都是东说念主作念的，刻下镇定变成了算法在作念。

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垂直畛域其实是有一定的特色的。一是我方能酿成闭环的畛域，咱们通过AI的时刻，大要从端到端的对它进行相应的操作。在这个场景下，才可能作念出价值。要是在通盘闭环内部作念了三分之一，以致三分之二，然而总需要调和伙伴进行东说念主工的调整干豫，经年累月，调和伙伴可能就会合计你这个东西也不是很智能，以致还莫得原本的效果好，是以要酿成一个闭环。

二是一定要专精，要细分。时刻性的创业公司，不成能一下把通盘行业都吃了，或者作念好多事情，然而哪怕在一个点上大要终了打破，还口角常有契机作念出来令东说念主惊艳的细分产物。在模子的层面，不光是要大模子，因为咱们基础的模子是大模子，然而针对中小企业，咱们在通盘经由中更要构建我方的深模子。在垂直细分的应用场景中，作念出模子学习，包括数据迭代，包括业务运行通盘的闭环。

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3、取代东说念主的恒久不是AI，而是掌捏了更高等AI的另一个东说念主

关于年青东说念主来讲，时刻服务公司亦然他们能在短时辰内，把我方的身手和专科度产生最大价值的一个时势，他也不错把更多志同说念合的东说念主放在一王人，实在把这个东西钻研得更深、作念得更好，等着这样一个爆发点出现。这可能是年青东说念主很好的一个发展时势，也能很好的体现我方的专科身手。

要是一个时刻服务商在它专注的垂直细分畛域，大要买通通盘的数据，挖得很是深，在AIGC大模子的基础上再迭代，微调出相应的垂直细分的深模子，再移动到大型公司，内可能就会相当有效。这恰正是生成式AI的时期，给袖珍的时刻服务公司带来了一定的生意契机。

AIGC对服务商场细目是有影响的，但更多是一个结构性的影响。2018年，普华永说念在《东说念主工智能和关系时刻对中国服务的净影响》讲明中指出，到2037年，东说念主工智能关系的时刻会让中国的服务岗亭减少26%，然而跟着坐蓐率和收入水平的提高，东说念主工智能又会新增38%的责任岗亭，这一增一减互相对消，东说念主工智能还能新增至极于现存服务岗亭数的12%。从十够数字来看，这意味着净增多服务岗亭为9300万傍边，通过收入效应产生的责任岗亭近3亿，但通过替代效应流失的责任岗亭为2亿多。

东说念主工智能对责任岗亭的影响，等于有一些低端的、败兴的、类似性的责任可能会被AI取代，然而同期它也新创造了更多高附加值的岗亭。是以取代东说念主的恒久不是AI，而是掌捏了更高等AI的另外一个东说念主。就像建筑行业，原本是用东说念主手动搬砖，效率很低。然而自从大型机械出现以后，搬砖的效率提高了。建筑工东说念主的需求量是变大了如故变小了？事实上是变大了，因为通盘行业作念大了。

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